卒業アルバム作成システム：AI顔認識による学校写真プラットフォーム

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AI・AWSサーバーレスの専門知識

AWS Rekognition、Lambda、DynamoDBに関する豊富な実務経験により、複雑なAI要件を安定的かつコスト効率よく実装できるという信頼をクライアントに提供します。

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柔軟なラボ型モデル

クライアントが求めていたのは単発の業者ではなく、長期的な開発パートナーでした。Sonixのラボ型協業モデルは、リリースサイクルと継続保守を通じて製品と共に成長する専任チームを提供します。

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教育業界への理解

日本の教育サービス業界 — 学校スケジュール、印刷プロセス、保護者が期待するUX — に対するSonixの深い理解により、初期のディスカバリー期間が大幅に短縮されました。

AWSによるサーバーレスファーストアーキテクチャ

処理にはLambda、リアルタイムデータにはDynamoDB、メディア保存にはS3、APIレイヤーにはAppSync/GraphQLを用いた、完全なAWSサーバーレススタック上にプラットフォームを設計しました。これにより固定インフラコストを排除し、卒業シーズンなどの季節的なピーク時にもシステムが自動的にスケールできるようにしています。

AI顔認識の統合

AWS Rekognitionをアップロードフローに統合し、生徒のプロフィール写真を受け取ると、システムが顔のインデックスを構築し、アップロード済みのすべての学校写真を自動的にスキャンして一致する写真を検出・表示します。これにより手作業での仕分けが不要になり、保護者はログインした瞬間に個別に選定されたアルバムを受け取ることができます。

エンドツーエンドの注文・配送フロー

オンライン決済処理、提携印刷会社が求める形式での印刷データ生成、注文の各段階で保護者に通知するプッシュ通知、そしてクライアントの運用チーム向けの請求管理ダッシュボードを含む、完全な商取引フローを構築しました — 手作業のプロセスを、完全にデジタル化されたエンドツーエンドの配送パイプラインへと変えました。

自動

AIによる写真選定

顔認識技術が数百枚のアップロード写真の中から各生徒の写真を自動的に識別・事前選定 — 手作業の仕分けは一切不要です。

100%

オンライン注文・決済

購入から印刷までのプロセス全体がオンライン化され、紙のカタログや保護者の来店の必要性を排除しました。

ラボ型

長期的な協業

協業は継続的なラボ型モデルへと移行し、クライアントが対象校を拡大する中でSonixがプラットフォームの保守・拡張を続けています。

“

Sonixは、現場でのデータ収集・管理方法を根本から変える、非常に強力な検査データプラットフォームを納品してくれました。検査担当者はリアルタイムでデータを記録できるようになり、手作業による書類作業が減り、すべてのプロジェクトで正確性が確保されています。一元化されたダッシュボードにより全体像を把握でき、より迅速かつ自信を持った意思決定が可能になりました。

— 代表者、日本の教育サービス会社 — 日本

写真ページ管理：スタジオと管理者向けに、写真の一括アップロード、ページの整理、複数の学校・イベントにわたるアルバムの公開を行うポータル。

AI顔認識：AWS Rekognitionがプロフィール写真を用いて、アップロードされたすべてのイベント写真から各生徒を自動的に識別し、手作業を介さずに個別のコレクションを構築します。

注文管理：写真選択から決済までのエンドツーエンドの注文フローで、提携印刷会社の求める形式で印刷データを自動生成します。

決済処理：購入フローに統合された安全なオンライン決済処理で、デジタルダウンロードと印刷注文の両方に対応します。

プッシュ通知：新しい写真の追加、注文確認、配送状況の更新など、注文の重要な節目を保護者に自動通知します。

請求管理：クライアントの運用チーム向けに、収益の追跡、注文照合、写真スタジオ・提携印刷会社との請求管理を行うダッシュボード。