Salesforce / Chi tiết

Data 360 bán lẻ: 4 Bước Nhận Ra Cùng Một Khách Ở Mọi Kênh

Đăng bởi Nguyên Đặng

Data 360 bán lẻ là cách gom dữ liệu POS, website và Zalo về một hồ sơ khách hàng, để chuỗi cửa hàng biết người mua ở cửa hàng có phải là người đã xem trên website hay không. Hãy hình dung: khách mua ở cửa hàng tuần trước, hôm nay vẫn nhận quảng cáo đúng sản phẩm đó, vì hai hệ thống không biết nhau.

Bài này là một tình huống minh họa, không phải khách hàng thật. Cách tiếp cận gồm bốn bước: đưa ba nguồn dữ liệu về Data 360, nhận diện cùng một khách qua số điện thoại và email, tạo các phân khúc như khách mua lặp lại hay khách bỏ giỏ hàng, rồi gửi phân khúc sang Marketing Cloud. Bài học lớn nhất: thống nhất cách ghi số điện thoại ở mọi điểm thu thập quan trọng hơn mọi công cụ.

Lưu ý quan trọng: đây là tình huống minh họa. Chuỗi 15 cửa hàng, các hồ sơ khách và cách xử lý trong bài đều là giả định, không phải khách hàng của Sonix, và bài không đưa ra số liệu kết quả. Tính năng phụ thuộc edition và license, tên menu có thể khác theo phiên bản. Zalo không phải nguồn có sẵn nên cần tích hợp riêng. Nội dung về dữ liệu cá nhân và chi phí là tham khảo chung, không phải tư vấn pháp lý hay tài chính.

Data 360 ban le Nhan dien khach hang da kenhTình huống minh họa: ba nguồn dữ liệu được nhận diện là cùng một khách và gửi sang Marketing Cloud.
Bối cảnh

Bối cảnh: chuỗi 15 cửa hàng và ba nguồn dữ liệu rời rạc

Tình huống minh họa: một chuỗi bán lẻ có 15 cửa hàng, một website bán hàng và một kênh Zalo OA để chăm sóc khách. Mỗi nơi giữ một mảnh dữ liệu riêng. Câu hỏi mà ban lãnh đạo không trả lời được là: khách mua ở cửa hàng có phải là khách đã xem trên website không?

NguồnDữ liệu chínhCách định danh khách
POS ở cửa hàngLịch sử mua tại quầyThường là số điện thoại khi khách đăng ký thành viên
WebsiteTài khoản, sản phẩm đã xem, giỏ hàng bỏ dởEmail, và số điện thoại nếu khách nhập
Zalo OATương tác với tin nhắn, quan tâm OAMã định danh riêng của Zalo, số điện thoại có thể không có sẵn

Vì ba nguồn không biết nhau, chuỗi gặp những chuyện quen thuộc: gửi quảng cáo cho người vừa mua xong, không nhắc được người đã bỏ giỏ hàng, và không có bức tranh chung về một khách hàng đi qua nhiều kênh.

Cách tiếp cận

Data 360 bán lẻ: 4 bước tiếp cận

Bốn bước dưới đây theo đúng quy trình chung của nền tảng. Bạn có thể thực hành phần nhận diện và hợp nhất trong module Trailhead về hợp nhất và mô hình hóa dữ liệu khách hàng (tiếng Anh). Nếu muốn nắm nền tảng trước, hãy đọc bài Data 360: 4 bước hợp nhất dữ liệu khách hàng.

1

Đưa ba nguồn dữ liệu về Data 360

  • POS và website kết nối qua các connector hoặc API tùy hệ thống đang dùng
  • Zalo cần tích hợp riêng vì không phải nguồn có sẵn. Một hướng kỹ thuật là đẩy dữ liệu vào qua Ingestion API, do đội kỹ thuật thực hiện
2

Nhận diện cùng một khách

  • Đặt match rule: cùng email, hoặc cùng số điện thoại đã chuẩn hóa thì coi là một người
  • Đặt reconciliation rule: khi các nguồn ghi khác nhau, chọn nguồn nào được ưu tiên
3

Tạo phân khúc

  • Ví dụ: khách mua lặp lại, khách bỏ giỏ hàng, khách chỉ xem mà chưa mua
  • Phân khúc dựa trên hồ sơ hợp nhất nên phản ánh hành vi qua cả ba kênh
4

Gửi phân khúc sang Marketing Cloud

  • Kích hoạt phân khúc để đội marketing gửi ưu đãi đúng người
  • Loại khách vừa mua khỏi nhóm nhận quảng cáo cùng sản phẩm
3
nguồn dữ liệu: POS, website, Zalo
4
bước từ dữ liệu rời rạc đến ưu đãi đúng người
1
quy tắc nền tảng: số điện thoại ghi thống nhất
Ví dụ

Ví dụ: một khách, ba dấu vết

Ví dụ giả định: một khách xuất hiện ở ba nơi như sau. Tên và thông tin dưới đây hoàn toàn là dữ liệu mẫu.

NguồnTênĐiện thoạiEmailHành vi
POSChị Lan0901 234 567(trống)Mua bình giữ nhiệt tại cửa hàng
WebsiteLan Trần0901234567lan.tran@example.comXem và bỏ giỏ hàng một sản phẩm khác
Zalo OALan Trần(trống)(trống)Quan tâm OA, mở tin ưu đãi

Match rule theo số điện thoại đã chuẩn hóa ghép được hồ sơ POS và website, vì 0901 234 567 và 0901234567 là cùng một số khi bỏ khoảng trắng. Từ đó chuỗi biết người mua ở cửa hàng chính là người đã xem trên website.

Hồ sơ Zalo thì khó hơn. Vì thiếu số điện thoại và email, nó chỉ ghép được khi khách cung cấp số điện thoại hoặc liên kết tài khoản. Đây là giới hạn thực tế mà bất kỳ công cụ nào cũng gặp, nên đừng kỳ vọng mọi hồ sơ Zalo đều ghép được.

Khi đã hợp nhất, chuỗi có thể làm hai việc đơn giản nhưng hữu ích: ngừng gửi quảng cáo sản phẩm khách vừa mua, và nhắc nhẹ về món khách đã bỏ giỏ hàng. Bài không đưa con số kết quả vì đây là tình huống minh họa.

Nếu bạn đang làm trong ngành bán lẻ, có thể xem thêm giải pháp cho ngành bán lẻ của Sonix.

Bài học

Bài học: thống nhất cách ghi số điện thoại

Nhìn lại ví dụ, điều quyết định thành bại của Data 360 bán lẻ không phải công cụ mà là dữ liệu đầu vào. Số điện thoại ghi mỗi nơi một kiểu thì hai hồ sơ của cùng một người sẽ không bao giờ gặp nhau.

Điểm thu thậpThực trạng thường gặpNên thống nhất
Thu ngân ở cửa hàng0901 234 567, 0901.234.567, +84901234567Một định dạng, ví dụ 10 số bắt đầu bằng 0, không dấu cách
Form trên websiteCho nhập tự doKiểm tra định dạng ngay khi nhập
Zalo OAKhách không để lại sốChủ động xin số điện thoại khi có ưu đãi phù hợp
EmailChữ hoa chữ thường lẫn lộnChuyển về chữ thường khi lưu

Với Data 360 bán lẻ, hãy thống nhất quy tắc này ở mọi điểm thu thập quan trọng trước khi cấu hình bất cứ thứ gì. Việc này rẻ hơn nhiều so với sửa dữ liệu sau khi đã đổ vào nền tảng.

Cân nhắc

Những điều cần cân nhắc trước khi làm

Sự đồng ý của khách và dữ liệu cá nhân. Hợp nhất dữ liệu để gửi ưu đãi đồng nghĩa với việc xử lý dữ liệu cá nhân. Hãy ghi nhận sự đồng ý của khách và tham khảo quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân hiện hành. Đây là tham khảo chung, không phải tư vấn pháp lý.

Chi phí. Data 360 và Marketing Cloud có license riêng, và Data 360 thường tính phí theo mức sử dụng. Hãy kiểm tra trang giá chính thức và xin báo giá theo nhu cầu thực tế. Đây là thông tin tham khảo chung, không phải tư vấn tài chính.

Nguồn lực. Tích hợp Zalo, chuẩn hóa dữ liệu và cấu hình match rule đều cần người có kinh nghiệm. Hãy cân nhắc đội nội bộ hay đơn vị triển khai.

Bắt đầu nhỏ. Hãy chọn một trường hợp sử dụng cụ thể, như ngừng gửi quảng cáo sản phẩm vừa mua, thay vì làm dàn trải. Bạn cũng có thể tham khảo thêm tại trang giải pháp Salesforce của Sonix.

Tổng kết

Checklist Data 360 bán lẻ trước khi hợp nhất dữ liệu

Nếu doanh nghiệp bạn có nhiều điểm bán và kênh online, hãy chạy qua danh sách ngắn sau.

☐ Đã liệt kê các nguồn dữ liệu khách hàng: POS, website, Zalo và các kênh khác
☐ Đã chọn trường chung để ghép, như số điện thoại và email
☐ Đã thống nhất định dạng số điện thoại và email ở mọi điểm thu thập
☐ Đã xác định cách tích hợp Zalo và người thực hiện
☐ Đã chọn 1–2 trường hợp sử dụng cụ thể, như khách mua lặp lại hoặc bỏ giỏ hàng
☐ Đã có cách ghi nhận sự đồng ý của khách
☐ Đã hỏi rõ license và cách tính phí trước khi bật

Công cụ hợp nhất được dữ liệu, nhưng chỉ khi dữ liệu đầu vào được ghi nhất quán.

Doanh nghiệp bạn có bao nhiêu điểm bán và kênh online? Để lại con số trong phần bình luận, đội ngũ Sonix sẽ gợi ý bước bắt đầu phù hợp.

Case Study
Salesforce
Data 360
Salesforce Marketing Cloud
Trải nghiệm khách hàng
Kinh doanh
Doanh nghiệp bạn có nhiều điểm bán và nhiều kênh online?

Đặt lịch trao đổi cùng Sonix để rà soát các nguồn dữ liệu khách hàng và xác định bước bắt đầu phù hợp, trước khi đầu tư vào nền tảng dữ liệu.

Đặt lịch trao đổi miễn phí

Sonix: Your success is our happiness.

Để lại lời nhắn cho chúng tôi