Salesforce / Chi tiết

Hợp nhất dữ liệu: 4 Mức Phân Tán, Công Ty Bạn Ở Mức Nào?

Đăng bởi Nguyên Đặng

Hợp nhất dữ liệu bắt đầu từ một câu hỏi rất đơn giản: dữ liệu khách hàng của công ty bạn đang nằm ở bao nhiêu hệ thống? Một câu hỏi nhanh, đếm thử nhé. Con số này quyết định bạn cần dọn dẹp dữ liệu, gom hồ sơ khách hàng về một chỗ, hay xây một lớp tích hợp giữa các hệ thống.

Câu trả lời ngắn gọn: bạn có thể tự xếp mình vào một trong bốn mức: 1–2 nơi, 3–4 nơi, 5 nơi trở lên, hoặc không biết chắc. Mỗi mức có một hướng đi hợp lý khác nhau. Bài này giúp bạn đếm cho đúng và chọn bước tiếp theo, rồi mời bạn vote trong khảo sát nhanh trên LinkedIn và Facebook của Sonix.

Lưu ý quan trọng: đây là bài khảo sát nhanh nên không có số liệu kết quả. Các ví dụ về công ty phân phối thiết bị văn phòng là giả định, không phải khách hàng thật. Các mức phân tán và hướng đi là gợi ý tham khảo, không phải ngưỡng cố định. Việc chọn công cụ phụ thuộc edition, license và hiện trạng hệ thống của bạn, và tên menu có thể khác theo phiên bản. Nội dung về chi phí và đầu tư chỉ là tham khảo chung, không phải tư vấn.

Unify Customer Data: 4 Levels of Data Sprawl, Where Are You?

Bốn mức phân tán dữ liệu khách hàng, từ 1–2 hệ thống đến 5 hệ thống trở lên.

Khởi đầu

Vì sao nên đếm số hệ thống trước khi hợp nhất dữ liệu

Nhiều doanh nghiệp bắt đầu bằng việc chọn công cụ, rồi mới phát hiện mình chưa biết dữ liệu đang nằm ở đâu. Đó là thứ tự ngược. Đếm trước giúp bạn thấy bài toán thật, và tránh đầu tư vào một giải pháp lớn cho một vấn đề nhỏ, hoặc ngược lại.

Càng nhiều hệ thống, càng khó trả lời những câu hỏi tưởng đơn giản: có bao nhiêu khách hàng thật, khách này đã mua gì ở đâu, ai đang chăm sóc họ. Bảng dưới đây cho thấy triệu chứng thường gặp theo từng mức.

Dữ liệu nằm ởTriệu chứng thường gặpMức độ
1–2 nơiTrùng lặp nhẹ, vẫn kiểm soát được bằng quy tắc nhập liệuNhẹ
3–4 nơiMột khách có nhiều hồ sơ, số liệu hai bộ phận không khớpVừa
5 nơi trở lênKhông ai nắm toàn bộ, ghép dữ liệu bằng Excel mỗi thángNặng
Không biết chắcChưa thể đánh giá, cần kiểm kê trướcChưa rõ
Khảo sát

4 mức phân tán và hướng đi cho từng mức

Đây là bốn lựa chọn trong khảo sát. Hãy chọn mức gần nhất với công ty bạn. Gợi ý bên dưới chỉ để tham khảo, không phải ngưỡng cố định.

1

A. Dữ liệu nằm ở 1–2 nơi

  • Thường chưa cần nền tảng riêng. Ưu tiên làm sạch dữ liệu và dùng quy tắc chống trùng ngay trong CRM
  • Thống nhất cách ghi số điện thoại và email ngay từ đầu để không phải sửa về sau
2

B. Dữ liệu nằm ở 3–4 nơi

  • Đây là lúc bắt đầu cân nhắc gom hồ sơ khách hàng về một chỗ theo trường chung như email và số điện thoại
  • Hãy chọn 1–2 trường hợp sử dụng cụ thể, ví dụ ngừng gửi quảng cáo cho người vừa mua
3

C. Dữ liệu nằm ở 5 nơi trở lên

  • Nếu các hệ thống nối thẳng với nhau, số kết nối tăng rất nhanh: 5 hệ thống nối chéo là 10 đường kết nối
  • Nên cân nhắc cả hai việc: gom hồ sơ khách hàng và một lớp tích hợp giữa các hệ thống
4

D. Không biết chắc

  • Bước đầu tiên là kiểm kê: liệt kê mọi nơi đang lưu thông tin khách hàng và ai chịu trách nhiệm
  • Đừng vội chọn công cụ trước khi có danh sách này
4
mức phân tán dữ liệu để bạn tự xếp mình
5
hệ thống nối chéo tạo ra 10 đường kết nối
1
việc nên làm trước tiên: kiểm kê hệ thống
Cách đếm

Cách đếm cho đúng

Một lỗi hay gặp là chỉ đếm các hệ thống chính thức. Dữ liệu khách hàng thường còn nằm ở những nơi ít ai nhắc đến. Hãy đếm cả chúng.

Nơi có thể lưu dữ liệu kháchThường chứa gìDễ bị bỏ sót vì
CRMLead, Opportunity, người liên hệThường được đếm đầu tiên
Phần mềm kế toán, ERPHóa đơn, công nợ, đơn hàngDo bộ phận khác quản lý
POS, website bán hàngLịch sử mua, tài khoản, giỏ hàngNằm ngoài tầm nhìn của đội sales
Email marketing, Zalo OADanh sách nhận tin, tương tácDo đội marketing quản lý riêng
File Excel cá nhânDanh sách khách của từng nhân viênKhông ai biết có bao nhiêu file

Ví dụ giả định: một công ty phân phối thiết bị văn phòng tưởng mình có hai nơi lưu khách hàng là CRM và phần mềm kế toán. Khi kiểm kê, họ tìm thêm danh sách email marketing, file Excel của từng nhân viên sales và một hệ thống kho. Từ hai nơi thành năm nơi, và câu trả lời của họ chuyển từ mức A sang mức C.

Hướng đi

Hợp nhất dữ liệu hay kết nối hệ thống?

Hai hướng này khác nhau, và hay bị nhầm. Gom hồ sơ khách hàng nghĩa là nhận diện các bản ghi thuộc cùng một người rồi gộp thành một hồ sơ, đó là việc của nền tảng như Data 360. Bạn có thể thực hành phần này trong module Trailhead về hợp nhất và mô hình hóa dữ liệu khách hàng (tiếng Anh), hoặc đọc bài Data 360: 4 bước hợp nhất dữ liệu khách hàng.

Kết nối hệ thống nghĩa là làm cho các hệ thống trao đổi dữ liệu với nhau một cách có kiểm soát, đó là việc của lớp tích hợp như MuleSoft. Bạn có thể xem module Trailhead về kết nối dữ liệu bên ngoài (tiếng Anh), hoặc bài MuleSoft là gì.

Hai hướng này bổ trợ cho nhau chứ không thay thế nhau. Doanh nghiệp ở mức B thường bắt đầu với việc gom hồ sơ khách hàng. Doanh nghiệp ở mức C thường cần cân nhắc cả hai. Với mức A, việc đầu tiên vẫn là làm sạch dữ liệu.

Hành động

3 việc nên làm ngay hôm nay

1. Liệt kê mọi nơi lưu dữ liệu khách hàng. Mất khoảng một buổi họp ngắn với các bộ phận, nhưng cho bạn bức tranh thật.

2. Chọn trường chung để ghép. Thường là số điện thoại và email. Nếu hai hệ thống không có trường chung nào, bạn cần biết điều đó sớm.

3. Thống nhất cách ghi số điện thoại và email. Việc này rẻ và quan trọng hơn mọi công cụ. Bạn cũng có thể tham khảo thêm các giải pháp Salesforce của Sonix.

Sau đó, hãy vote trong khảo sát nhanh và để lại bình luận tên các hệ thống bạn đang dùng. Kết quả sẽ giúp Sonix chọn ví dụ cho bài về Data 360 tuần sau.

Tổng kết

Checklist hợp nhất dữ liệu khách hàng

Trước khi vote và trao đổi với đơn vị triển khai, hãy chạy qua danh sách ngắn sau.

☐ Đã liệt kê mọi nơi lưu dữ liệu khách hàng, kể cả file Excel cá nhân
☐ Đã ghi rõ ai chịu trách nhiệm từng nguồn
☐ Đã xác định trường chung để ghép giữa các nguồn
☐ Đã thống nhất cách ghi số điện thoại và email
☐ Đã xếp công ty vào một trong bốn mức A, B, C, D
☐ Đã chọn 1–2 trường hợp sử dụng cụ thể thay vì làm dàn trải
☐ Đã vote trong khảo sát và để lại tên các hệ thống bạn đang dùng

Đếm trước, chọn công cụ sau. Biết dữ liệu nằm ở đâu là nửa bài toán hợp nhất.

Dữ liệu khách hàng của công ty bạn đang nằm ở bao nhiêu hệ thống? Vote trong khảo sát và bình luận tên các hệ thống. Kết quả sẽ quyết định ví dụ cho bài Data 360 tuần sau.

Salesforce
Data 360
Chuyển đổi số
SME
Kinh doanh
Chưa biết dữ liệu khách hàng của bạn đang nằm ở những đâu?

Đặt lịch tư vấn cùng Sonix để cùng kiểm kê các nguồn dữ liệu và xác định bước bắt đầu phù hợp, trước khi đầu tư vào nền tảng.

Đặt lịch tư vấn miễn phí

Sonix: Your success is our happiness.

Để lại lời nhắn cho chúng tôi